Data Analyst Senior

Rejoignez la nouvelle pépite de la tech marocaine !

Kenz'up est une startup lancée en Juin 2020, financée et soutenue par un grand groupe marocain, leader dans les secteurs d'activités de son coeur de métier et qui souhaite se diversifier vers les services financiers digitaux.

L'ambition de Kenz'up est de développer une gamme de services financiers qui seront utilisées par des millions d'utilisateurs de manière quotidienne et de devenir une application incontournable dans la vie de tous les jours des marocains.

Vous rejoindrez une équipe jeune et dynamique avec une très forte culture startup et entrepreneurial, travaillant avec les principes, méthodologies, outils et technologies les plus avancées dans le développement produit inspirées des plus grandes success story (Google, Facebook, Spotify, Airbnb).

Vue d'ensemble du poste

Nous recherchons un profil la BI afin d'accompagner le développement de notre produit et mettre en place l'ensemble des dashboards permettant de monitorer le comportement de nos utilisateurs ainsi que la performance de ventes de nos différents partenaires.

Nous recherchons un talent avec une forte expérience d'utilisation de différentes méthodes de data mining et data analysis.

Vous rejoindrez l'équipe Technologie au sein du département Product and Technology et vous ferez partie de la première équipe cross fonctionnelle de la startup, composée d'ingénieurs Data Scientists, Data Engineer, Backend, Frontend, DevOps, UX Designer et Product Manager.

Votre rôle

• Développement d'ETL permettant d'exploiter les données de manière optimisée et rapide sur les outils de visualisation BI et CRM
  
• Développement de visualisation BI sur Tableau
  
• Optimisation des requêtes et développement Tableau afin d'assurer une performance optimisée des ressources
• Analyse et interprétation des données permettant la prise de décision Business
• Accompagnement des équipes produits pour le développement de "Data Products"
  
• Accompagnement des équipes pour la mise en place d'expérimentation et A/B tests dans des conditions de signifiance statistique correcte et interprétation des résultats des expérimentation
  

Bagage technique et expérience

• Maîtrise des languages SQL, Python, R permettant de manipuler de large data sets
  
• Maîtrise de Tableau et autres outils BI
  
• Expérience AWS (Redshift, EMR, S3, Glue, Neptune, etc) serait un plus
  
• Expérience sur des outils de data computing distribués comme Spark, Hadoop, Map/Reduce...
  
• Expérience sur les techniques de data mining et de statistiques: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, Text mining
  
• Expérience d'analyse de data de fournisseurs externes: Google analytics, MixPanel, Amplitude, AdWords, Facebook Insights...